Дата-інженерія та автоматизація для revenue-команд

Дата-інфраструктура, на якій справді працює ваша виручка.

Ми будуємо дата-пайплайни, AI-агентів та інтеграції систем, що керують реальним бізнесом — реальний ROAS і атрибуція, автоматизація маркетплейсів і ERP, і надійність під усім цим.

Замовити дзвінок Дивитись роботи

Звірка атрибуціїнаживо

Рекламні платформи звітують2.1×

Реальна закрита виручка0.0×

Оптимізуємо на реальне число+0%

На інструментах, якими ви вже користуєтесь

Google Analytics 4 Google Ads Meta Ads NetSuite Shopify BigQuery dbt Looker Studio Cloud Run

Системи в продакшені для ecommerce і DTC команд

Комунікацій автоматизовано

dbt-моделей у продакшені

−0%

Витрати на хмару

Знайомо?

У вас не проблема з дашбордами. У вас проблема з правдою.

GA4 каже одне число. Банк — інше. Ніхто не знає, якому вірити.

Дашборди, які ніхто не відкриває, а ті, що дивитесь, — не змінюють жодного рішення.

Хочете запустити AI, але дані надто розрізнені й брудні, щоб на них щось будувати.

Що ми робимо

Чотири речі — на продакшн-рівні.

Revenue data-інфраструктура

Зшиваємо Meta, Google, ваш CRM та ERP в єдине джерело правди. Оптимізуємо на реальну закриту виручку й справжній ROAS — не на конверсії з піксела. Саме тут ховається більшість грошей.

Рекламні платформи2.1×

Реальна виручка4.8×

Корекція+128%

Дані, готові до AI

Чистимо, моделюємо й пайплайнимо дані, щоб AI та автоматизація мали на що спиратись. Більшість «AI-проєктів» валяться саме тут.

Автоматизація операцій

Автоматизуємо ручну роботу — інвойси, склад, звіти — системами, зробленими на коректність і моніторинг, а не на демо.

Аналітика та BI

Надійні звіти й алерти в реальному часі, читабельні на будь-якому екрані — від компʼютера до телефона.

Звітність

Звіти, які клієнти справді читають.

Зрозумілі, реальночасові, брендовані дашборди, що відповідають на одне питання — звідки йдуть гроші — без BI-складнощів і ручної роботи. Наживо на компʼютері й телефоні.

Дивитись приклад

Реальний ROAS

4.8×

Виручка

$312K

CAC

$41

↑ замінити на реальний скрін Looker Studio

Вибрані роботи

Системи, що працюють щодня в реальному бізнесі.

Дата-інженерія · FinOps

Автоматизація фінансової звітності з нуля

Аналітики витрачали дні на ручне зведення факту й планів із таблиць та платіжок. Ми зробили автоматичний збір і трансформацію в єдине сховище з перевірками якості й показниками в реальному часі — і дорогою зрізали витрати на хмару на 40%.

3d→0

Час на місячний звіт

Дата-інженерія · Платформа

Мультибрендова data-платформа

Щоденний dbt-пайплайн, що зводить чотири бренди в одне сховище — стійкий до дрейфу схеми API, ідемпотентні заливки й Slack-алерти з точністю до файлу й рядка. Сотні ГіБ, окремі моделі до ~178 ГіБ.

154

dbt-моделей · 4 бренди

Маркетингова аналітика · Ecommerce

Діагностували падіння ROAS і склали шлях до 400%

Спростували гіпотезу про фрод/гео на сирих даних, знайшли справжню причину — хибну ціль оптимізації, що купувала дешевий низькоінтентний трафік, — і перебудували конверсійну архітектуру навколо офлайн-закриттів і правила 60-денної зрілості когорт.

400%

Ціль blended ROAS

Маркетингова аналітика · Підписка

Полагодили атрибуцію, повернули конверсії в Google Ads

Платіжні домени крали кредит у справжнього каналу. Ми пропатчили dbt-моделі атрибуції й побудували closed-loop, що повертає офлайн-виручку в Google Ads — тож біддинг оптимізується на реальну виручку, а не на платіжний реферал.

283/408

Сесій реатрибутовано

AI-боти · Робота з лідами

Інтелектуальні боти як міст між системами

До 30% гарячих лідів губились через повільну ручну обробку в розрізнених системах. Ми зробили ботів, що синхронять дані в реальному часі, миттєво класифікують і кваліфікують ліди й вирішують типові звернення прямо з бази знань.

70%

Comms automated

ML · Прогноз

Predictive CAC — прогноз цінності ліда

Для бізнесу з довгим циклом угоди ми натренували модель дозрівання на історичних даних лід→закриття й віддали прогноз у Smart Bidding — щоб алгоритм бідив на реальну майбутню цінність, а не на дешеві кліки.

180d

Горизонт дозрівання цінності

Чому Twinslytics

Складне — не дашборд. Складне — трубопровід під ним.

Інженери, що говорять мовою грошей

Ми вийшли з маркетингової аналітики, тому будуємо на число, що має значення — гроші, — а не на метрики марнославства для слайда.

Продакшн, а не прототипи

Наші системи працюють щодня в реальному світі, з моніторингом і алертами. Коли о 3-й ночі щось ламається — воно саме про це скаже.

Ми беремо на себе брудну середину

Справжня робота — це інтеграція між системами, які ніколи не мали спілкуватись. Саме це ми робимо найкраще.

З ким ви працюєте

Троє інженерів. Без передач.

Vlad Halstyan

Data & Platform Engineer

Будує пайплайни, інтеграції та хмарну інфраструктуру — від рекламних платформ і CRM до ERP — і перетворює сирі розрізнені дані на чисте сховище, якому довіряє весь бізнес. Автоматизація, що працює в проді, а не на слайді.

Rick Halstyan

Data & Product Analyst

Перетворює дані на рішення — атрибуція, когорти й звітність, що показує, звідки йдуть гроші. Будує AI-агентів і чат-ботів та застосовує ML для прогнозів і сегментації, щоб ви діяли на випередження, а не постфактум.

Тигран

Full Stack Developer & Data Engineer

Створює AI-агентів, ботів і full-stack системи, що перетворюють ручний процес на софт — від чат-інструментів до інтеграцій з маркетплейсами й ERP, які працюють у проді, а не на демо.

Ви працюєте з тими, хто це будує. Жодних акаунт-менеджерів, жодних прошарків, жодного зіпсованого телефона між вами й інженером, що пише код.

Звʼязатися

Знайдімо ваші реальні числа.

Розкажіть, де болить у даних — недовірений дашборд, число, що ніколи не збігається, процес, який досі робите руками.

або забронювати дзвінок · Telegram

twinslytics@gmail.com +380 95 616 2210 LinkedIn